Tidak bisa hadir di Sesi 1? Tenang - daftar sekarang dan kami akan mengirimkan rekamannya agar kamu siap sebelum Sesi 2 dimulai.
Ayo gabung bersama kami di "AI-Powered Productivity: Data Enrichment with Prompt Engineering," sesi kedua sekaligus penutup dari rangkaian workshop AI produktivitas kami. Workshop level menengah ini dirancang untuk kamu yang sudah siap melangkah lebih jauh dari data cleaning dan ingin mengeksplorasi bagaimana AI dapat membantu memperkaya, menggabungkan, dan menggali insight strategis dari berbagai sumber data tanpa perlu latar belakang data engineering sekalipun.
Pernahkah kamu melihat data dan tidak bisa menjelaskan:
Kenapa penjualan melonjak di bulan tertentu apakah karena event belanja besar, hari libur, atau faktor lain?
Kenapa perilaku pelanggan di berbagai daerah begitu berbeda dalam hal cara mereka memilih metode pembayaran?
Apakah wilayah dengan ekonomi yang lebih kuat benar-benar menghasilkan transaksi yang lebih bernilai?
Pertanyaan-pertanyaan ini memang tidak bisa dijawab oleh data transaksional saja. Data enrichment adalah jembatannya dan di sesi ini, kamu akan belajar cara membangunnya.
Menggunakan dataset nyata sebagai fondasi, kamu akan menjalani workflow enrichment end-to-end secara lengkap: menambahkan lapisan konteks dari sumber data publik, menggabungkannya dengan dataset utama kamu, dan menggunakan AI untuk mengubah hasilnya menjadi insight yang siap dipresentasikan. Tidak perlu pengalaman coding sebelumnya kamu akan menggunakan AI sebagai partner di setiap langkahnya.
Yang akan dipelajari:
1. Mengapa Data Saja Pernah Cukup: Memahami konsep data enrichment apa artinya, mengapa penting, dan bagaimana menambahkan konteks eksternal ke data yang sudah ada bisa sepenuhnya mengubah apa yang mampu diceritakan oleh analisismu.
2. Menemukan dan Menggabungkan Data yang Relavan: Belajar mengidentifikasi sumber data publik yang relevan, memahami bagaimana dataset bisa dihubungkan satu sama lain, dan menggunakan AI untuk menulis kode yang melakukan penggabungannya tanpa harus menjadi programmer.
3. Mengubah Konteks Menjadi Insights yang Kaya: Temukan cara menggunakan AI untuk menciptakan dimensi analitik baru dari dataset yang sudah diperkaya mengubah data mentah menjadi insights yang bermakna.
4. Prompt Engineering untuk Data Analisis: Pelajari cara menulis prompt yang dirancang khusus untuk tugas-tugas data mulai dari mengunduh dan membersihkan file eksternal, menggabungkan dataset, hingga membuat fitur analitik.
5. Insight yang Benar-benar Menjelaskan 'Mengapa': Lihat perbedaan nyata antara analisis sebelum dan sesudah enrichment, dan pelajari cara memprompt AI untuk menulis insight bergaya narasi yang profesional lengkap dengan angka spesifik, penjelasan yang jelas, dan rekomendasi yang bisa ditindaklanjuti siap dibagikan ke tim atau pimpinan.
Kenapa kamu harus ikut?
1. Jawab Pertanyaan yang Tidak Bisa Dijawab Data Kamu: Bergerak dari sekadar mendeskripsikan apa yang terjadi, bikin analis biasa dari analis jadi luar biasa.
2. Tidak Perlu Latar Belakang Coding: AI yang urus sisi teknisnya. Kamu fokus pada pemikiran, pertanyaan, dan cara promptingnya.
3. Bekerja dengan Data yang Nyata dan Relevan: Setiap contoh dan studi kasus di sesi ini menggunakan konteks industri di Indonesia yang sesungguhnya, jadi skill ini langsung bisa diterapkan ke pekerjaan kamu sendiri.
4. Bawa Pulang Workflow yang Bisa Direplikasi: Pendekatan enrichment yang akan kamu pelajari hubungkan, gabungkan, buat fitur, dan narrasikan adalah pola yang bisa diterapkan untuk hampir semua dataset di organisasi atau industri manapun.
Speakers
Kania Krisnanto
AVP Head of Business Intelligence & Data Analytics at Ninja Xpress, Lead Instructor at She Loves Data Indonesia
Kania Krisnanto is a seasoned Data & Business Intelligence leader with more than a decade of experience in analytics, AI, automation, and strategic planning across leading global and regional companies. She currently serves as AVP and Head of Business Intelligence & Strategic Planning at Ninja Xpress, where she leads data-driven initiatives to support business growth and operational excellence. Prior to this, she held strategic roles at GoTo Group and IBM, building expertise in business transformation, analytics solutions, and cross-functional strategy development.
Through this workshop, Kania will combine industry insights and leadership perspectives that help participants understand how data and technology create real business impact.
Wafi Aulia
Emerging Computational Statistics Talent from STIS, Instructor at She Loves Data Indonesia
Wafi is an emerging talent in the field of Statistical Computing and Data Science, actively contributing to Indonesia’s growing technology ecosystem. She is currently involved in several community and volunteer initiatives, including Data Science Indonesia and She Loves Data, where she supports programs focused on digital literacy, AI, and empowering underrepresented communities in tech.
Her achievements include being part of the YSEALI AI Futuremakers 2025 program, winning 1st Place at the Bank Indonesia Institute Call for Paper 2025, and earning recognition in ASEAN Digital SPARK 2024. Beyond technical skills, Wafi is passionate about making data and AI accessible for wider audiences through education, collaboration, and social impact initiatives.
Tia Dwi Setiani
Professional Learning Designer in Data & AI from LAI Lab, Instructor at She Loves Data Indonesia
Tia is an educator and learning designer with over ten years of experience in university teaching, curriculum development, and large-scale online learning in Indonesia. She has contributed to national digital education programs with organisations such as Google and the Ministry of Education of the Republic of Indonesia, supporting learners from diverse backgrounds to build computing, technology, and digital readiness skills.
Passionate about empowering communities through education, collaboration, innovation, and knowledge sharing, Tia is committed to creating inclusive and supportive learning spaces where participants build confidence, explore ideas, and apply practical digital skills to real world contexts.
FAQs:
Q. Is the event FREE to attend?
The event is FREE to attend.
Q. Will the session be recorded?
Yes, the session will be recorded. If you can’t attend live, you’ll be able to watch the recording later. The recording will be sent to registered participants by email, usually within one week.
Q. Is it an event only for women?
The event is designed primarily for women professionals. However, we warmly welcome men and others to join us. Kindly note that She Loves Data reserves the right to decline registrations that may not align with the webinar’s focus.