Datové minimum

Loading Events

« All Events

  • This event has passed.

Datové minimum

April 5 @ 17:00 - May 3 @ 20:00 CEST


Register

Termíny a moduly:

5.4., 17:00 – 20:00 hodin
Název modulu: Datová analýza v řešení business úlohy
Úvod a cíle kurzu, seznámení se s hrou „Adgame“, hraní hry, diskuze a rozbor strategií týmů

12.4., 17:00 – 20:00 hodin
Název modulu: Využití analytických funkcí v MS Excel
Vysvětlení užitečných funkcí a nástrojů v MS Excelu vhodných pro datovou analytiku, příklady vizualizace dat, příprava podkladů v Excelu – samostatná práce týmů

19.4., 17:00 – 20:00 hodin
Název modulu: Dimenzionální modelování a základy BI
Hraní hry „Adgame“, základy dimenzionálního modelování, jeho účel, rozdíl mezi transakčními a analytickými daty, ukazatelé a dimenze, přínosy analytických systémů

26.4., 17:00 – 20:00 hodin
Název modulu: Datové modelování a vizualizace v PowerBI
Seznámení se s PowerBI, vytvoření datového modelu v PowerBI, co jsou vizuály a jak je nastavit při vytváření dashboardu, příprava podkladů pro 3. běh hry

3.5., 17:00 – 20:00 hodin
Název modulu: Datová analytika s využitím PowerBI
Krátký popis modulu: příprava podkladů v PowerBI, hraní 3. běhu hry Adgame, rozbor strategií a postupů týmů

Technické požadavky:
– V rámci kurzu budou účastníci využívat IT vybavení VŠE, proto není zapotřebí si s sebou nosit vlastní notebook nebo tablet.
– Během kurzu bude pro účastníky vytvořena speciální „místnost“ v aplikaci Teams, ve které najdou veškeré studijní materiály potřebné pro absolvování kurzu.
– Účastníci obdrží uživatelské jméno a heslo, které jim umožní podívat se na studijní materiály také z domova.
– Aby bylo možno zpřístupnit účastníkům kurz vzdáleně, budeme muset VŠE předat osobní údaje: jméno, příjmení, datum narození a platnou emailovou adresu.
– V rámci kurzu budou využívány Power BI a hra Adgame, které nepodporují Safari (Apple).

Účastníci kurzu obdrží na konci diplom s potvrzením o absolvování kurzu.

Počet účastníků je omezen a proto neváhejte s registrací a přihlaste se co nejdříve!

Q&A:
Mohu se kurzu zúčastnit zdarma?
Ano! Tento kurz je pro všechny účastníky zdarma. Jen doporučujeme včasnou registraci a to z důvodu zvýšeného zájmu ze strany žen o toto téma.

Co mám dělat v případě, když se nebudu moct kurzu zúčastnit?
V tomto případě Vás požádáme o zrušení Vaší registrace, abyste přenechala své místo dalšímu zájemci o kurz.

V případě jakýchkoliv dalších otázek se, prosím, obraťte na email: [email protected] a my Vám rádi pomůžeme.

 

Přednášející:

 


Ing. Zuzana Šedivá, PhD.
Dlouhodobě vyučuje informatiku na VŠE a stále ji to baví. Věnuje se především oblasti aplikací grafických dat a analytických úloh v BI. V současnosti spolupracuje na FIS v oblasti podpory výuky formou blended-learningu.
Volný čas věnuje především kutilství, ráda předělává staré věci do nového designu, má ráda umění a baví se při fotografických kolážích ve Photoshopu.

 


Ing. Jan Holub
Miluje data – vidí je za vším, rád se v nich přebírá a pořád něco analyzuje.
V České národní bance pracuje jako hlavní analytik na vývoji DWH a datově orientovaných IS. Spolupracuje ve výuce studentů informatiky na VŠE a to velmi úspěšně. Studenti ho mají rádi.
Ve volném čase nic nedělá, protože žádný nemá. Kdyby měl, chodil by běhat, což dříve hodně dělal. Má rád klasickou fotografii, detektivky a skautování a chytré lidi.

 

 

By registering you understand that the details you provide during the registration process will be collected and used by She Loves Data. Photographs and/or videos may be taken at the event. By taking part in this event you grant the event organisers full rights to use the images resulting from the photography/video filming, and any reproductions or adaptations of the images for publicity and/or marketing purposes. This might include (but is not limited to), the right to use them in their printed and online publicity materials, social media, and press releases.



Register

Details

Start:
April 5 @ 17:00 CEST
End:
May 3 @ 20:00 CEST
Event Category:
Event Tags:
, ,

Venue

Online

Organizer

She Loves Data
Email:
info@shelovesdata.com
View Organizer Website